Wavelet

Алгоритм сжатия видеоинформации Wavelet

Сжатие видеоизображения, несомненно, играет ключевую роль в охранном телевидении. Значение сжатия особенно возросло с появлением цифровых систем видеонаблюдения, предусматривающих передачу видеоизображения на большие расстояния, через множество сетевых устройств, по каналам, имеющим разную, часто не оптимизированную под конкретные задачи, пропускную способность.

Это побуждает специалистов по видеонаблюдению постоянно искать новые пути для более эффективного сжатия видеоизображения. Основным стимулом для таких поисков является тот факт, что современные алгоритмы сжатия, нашедшие свое воплощение в общепризнанных стандартах, хорошо подходят для использования в кинематографе, вещательном телевидении и т.д., но для охранного телевидения отнюдь не являются оптимальными.

Результатом таких поисков стало использование методик сжатия видеопотока основанных на математической модели, используемой в Wavelet-преобразовании.

Использование алгорима на основе Wavelet-преобразования в системах SmartВидео позволяет:

• Сжимать в режиме реального времени цифровую видеоинформацию в двадцать и более раз.
• Настраивать коэффициента сжатия, исходя из степени важности каждого видеоканала, общего количества информации, подлежащей сохранению, размера свободного дискового пространства и пропускной способности каналов передачи данных.